Introduction au Data Mining
CoursOutils transverses

Les techniques

Terminologie

Méthodes descriptives
  • modèles géométriques (ACP, nuées dynamiques, centres mobiles, méthodes hiérarchiques, cartes de Kohonen...)

  • modèles combinatoires (classification relationnelle)

  • modèles à base de règles logiques (recherche d'associations, de séquences similaires)

Méthodes prédictives
  • modèles à base de règles logiques (arbres de décision)

  • modèles à base de fonctions mathématiques (réseaux de neurones, SVM, régression linéaire, régression logistique, analyse discriminante...)

  • prédiction sans modèle ( -plus proches voisins)

L'évaluation (page suivante)Les données (page Précédente)
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